NoSQL-Überblick - Neo4j, Apache Cassandra und HBase
Neo4j, Apache Cassandra und HBase
Nonfiction, Computers, Database Management, Networking & Communications
| Author: | Eberhard Wolff, Michael Hunger, Kai Spichale, Lars George | ISBN: | 9783868024944 |
| Publisher: | entwickler.press | Publication: | December 9, 2013 |
| Imprint: | Language: | German |
| Author: | Eberhard Wolff, Michael Hunger, Kai Spichale, Lars George |
| ISBN: | 9783868024944 |
| Publisher: | entwickler.press |
| Publication: | December 9, 2013 |
| Imprint: | |
| Language: | German |
NoSQL führt eine Vielzahl neuer Technologien in die Datenbankszene ein. Das bedeutet mehr Verantwortung für den Einzelnen, sich umfassend zu informieren. Hierzu bietet das erste Kapitel des shortcuts eine überblicksartige Einführung, der im Folgenden die unterschiedlichen Datenbanktechnologien erläutert. Von all den Informationen, die täglich verarbeitet werden, ist ein beträchtlicher Anteil nicht wegen des Umfangs interessant, sondern wegen der inhärenten Verknüpfungen. Der effektiven Handhabung vernetzter Daten mit Neo4j widmet sich das zweite Kapitel. Horizontale Skalierung und hoher Durchsatz sind die großen Stärken von Apache Cassandra, das im Zentrum des dritten Kapitels steht. Mit seinen Wurzeln in der BigTable-Technologie hat sich HBase über die Jahre zur Grundlage vieler Google-Produkte und -Dienste entwickelt. Welche Ideen, Architektur und welches Datenmodell stecken hinter HBase? Mit diesen Fragen beschäftigt sich abschließend Kapitel 4 des shortcuts.
NoSQL führt eine Vielzahl neuer Technologien in die Datenbankszene ein. Das bedeutet mehr Verantwortung für den Einzelnen, sich umfassend zu informieren. Hierzu bietet das erste Kapitel des shortcuts eine überblicksartige Einführung, der im Folgenden die unterschiedlichen Datenbanktechnologien erläutert. Von all den Informationen, die täglich verarbeitet werden, ist ein beträchtlicher Anteil nicht wegen des Umfangs interessant, sondern wegen der inhärenten Verknüpfungen. Der effektiven Handhabung vernetzter Daten mit Neo4j widmet sich das zweite Kapitel. Horizontale Skalierung und hoher Durchsatz sind die großen Stärken von Apache Cassandra, das im Zentrum des dritten Kapitels steht. Mit seinen Wurzeln in der BigTable-Technologie hat sich HBase über die Jahre zur Grundlage vieler Google-Produkte und -Dienste entwickelt. Welche Ideen, Architektur und welches Datenmodell stecken hinter HBase? Mit diesen Fragen beschäftigt sich abschließend Kapitel 4 des shortcuts.
