Big Data Analytics e Data Mining
Business & Finance, Management & Leadership, Management Science, Planning & Forecasting
| Author: | Amedeo De Luca | ISBN: | 9788821767395 |
| Publisher: | Ipsoa | Publication: | February 16, 2018 |
| Imprint: | Language: | Italian |
| Author: | Amedeo De Luca |
| ISBN: | 9788821767395 |
| Publisher: | Ipsoa |
| Publication: | February 16, 2018 |
| Imprint: | |
| Language: | Italian |
L’opera rappresenta la prima guida alla gestione, analisi e interpretazione dei Big Data, di fondamentale supporto in azienda per: l’ottimizzazione dei processi decisionali; l’innovazione e la competitività; la riduzione dei costi; l’interazione con il cliente; l’offerta di prodotti personalizzati; la customer experience; la produttività e il profitto.
L’attuale vertiginoso incremento di dati disponibili (strutturati e non), acquisiti da innumerevoli fonti (web; Gis; mobile; social media; banche dati, da sensori, ecc.) pone le imprese di fronte a sfide ineludibili.
Le aziende che cavalcano la digital transformation, e che sono in grado di analizzare e valorizzare i Big Data, saranno le “imprese eccellenti” di domani, avendo introdotte nuove funzioni di Data science e fi gure di Data scientist.
I Big data analytics apportano valore in tutti gli ambiti applicativi: nell’area del Marketing, della Produzione industriale e del Manufacturing (manutenzione predittiva); nel settore dei Trasporti (viabilità), della Sanità (medicina di “precisione” e “predittiva”), dello Sport (dispositivi indossabili); nel settore Finanziario (Fintech) e Bancario (risk management, ecc.); nel settore delle Assicurazioni.
Il volume è strutturato in otto capitoli, che, progressivamente, disegnano una trattazione esaustiva dei temi di Big Data Analytics.
L’opera rappresenta la prima guida alla gestione, analisi e interpretazione dei Big Data, di fondamentale supporto in azienda per: l’ottimizzazione dei processi decisionali; l’innovazione e la competitività; la riduzione dei costi; l’interazione con il cliente; l’offerta di prodotti personalizzati; la customer experience; la produttività e il profitto.
L’attuale vertiginoso incremento di dati disponibili (strutturati e non), acquisiti da innumerevoli fonti (web; Gis; mobile; social media; banche dati, da sensori, ecc.) pone le imprese di fronte a sfide ineludibili.
Le aziende che cavalcano la digital transformation, e che sono in grado di analizzare e valorizzare i Big Data, saranno le “imprese eccellenti” di domani, avendo introdotte nuove funzioni di Data science e fi gure di Data scientist.
I Big data analytics apportano valore in tutti gli ambiti applicativi: nell’area del Marketing, della Produzione industriale e del Manufacturing (manutenzione predittiva); nel settore dei Trasporti (viabilità), della Sanità (medicina di “precisione” e “predittiva”), dello Sport (dispositivi indossabili); nel settore Finanziario (Fintech) e Bancario (risk management, ecc.); nel settore delle Assicurazioni.
Il volume è strutturato in otto capitoli, che, progressivamente, disegnano una trattazione esaustiva dei temi di Big Data Analytics.
